· Este artículo presenta un análisis teórico y empírico sobre la relación que se dio entre la minería y el desarrollo en Colombia tomando como referencia los años 2016 y 2017. Se examina el
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La minería de datos se centra en descubrir patrones y tendencias en los datos existentes, mientras que la inteligencia artificial se enfoca en crear sistemas que puedan aprender de los datos y tomar decisiones basadas en ellos sin intervención humana. Ambas disciplinas son importantes y tienen aplicaciones únicas en diferentes sectores.
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La minería de datos implica la evaluación y el análisis de grandes volúmenes de información para encontrar patrones y tendencias importantes. El proceso requiere la recopilación de datos, la creación
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Guía completa sobre el funcionamiento de la minería de datos: descubre cómo aprovechar su potencial. La minería de datos es una disciplina que se encarga de descubrir patrones y tendencias significativas en conjuntos de datos grandes y complejos. Aprovechando el poder de algoritmos y técnicas avanzadas, la minería de datos permite extraer
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· Por Rumbo Minero. El futuro de la minería es la automatización. Tal afirmación va de la mano con el conjunto de acciones y adecuaciones que realizan las empresas mineras y las compañías proveedoras para hacer más productiva y segura los trabajos en mina. Y es que, con la llegada de la industria 4.0 existe hoy la tendencia es
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· Revista Publicando, 2 (5).2015, 103-113. ISSN 1390-9304. 103. La detección del fraude contable utilizando técnicas de Minería de datos. Alexander Báez Hernández 1. 1 Universidad Central del
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6 · 12) CUCHILLO. KNIME es un software de código abierto para crear aplicaciones y servicios de ciencia de datos. Es una de las mejores herramientas para la minería de datos que le ayuda a comprender los datos y diseñar flujos de trabajo de ciencia de datos.
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· Potencial de la minería submarina: Aplicación SIG para el estudio previo de contratos de exploración de costras de ferromanganeso con alto contenido en cobalto en los fondos marinos
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La Minería, como industria motora del desarrollo humano y proveedora de materias primas no se puede mantener ajena a la aplicación de nuevas tendencias como es la economía circular es por ello, a través de la investigación realizada puedo afirmar que es posible el desarrollo del negocio sin generar residuos (relaves, desmontes, residuos
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La minería de datos es una técnica que tiene numerosas ventajas para las empresas y organizaciones. Algunas de las más importantes son: Identificación de patrones y tendencias: Ayuda a identificar patrones y tendencias en los datos que de otra manera serían difíciles de detectar. Esto puede proporcionar información valiosa para la toma
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Se evidencia la aplicación de la minería de procesos a partir de la información contenida en Sistemas de Información Hospitalaria HIS (Kelleher et al., 2014; Antonelli & Bruno, 2015; Mans, van der Aalst &
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Obtenga la máxima eficiencia y ganancias de su hardware con Cudo Miner. Cudo Miner es una plataforma minera criptográfica que permite la minería automatizada, reduciendo la configuración manual y la intervención hasta en 95 sin perder rentabilidad. La solución incluye una aplicación de escritorio y una consola web dedicada para la
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En palabras simples, Masso es una herramienta desarrollada específicamente para la minería que viene a suplir todas las necesidades que hoy existen en la industria,
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· Universidad de La Frontera – Chile. Diciembre 3 y 4, 2009. Aplicación de Minería de Datos para la Detección de Anomalías: Un. Caso de Estudio. Ania Cravero Leal, Samuel Se púlveda Cuevas
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La aplicación de técnicas de minería de datos en el campo educativo facilita, entre otras, predecir una acción o un evento del entorno de aprendizaje, de forma que se tomen las acciones preventivas correspondientes en el momento oportuno.
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· Minería Verde. Este tipo de minería se basa en la eficiencia en el uso de materiales, el agua y la energía, minimizando el impacto ambiental negativo y asegurando la trazabilidad de los recursos obtenidos para su correcto aprovechamiento, además de cuidar su correcto encaje dentro de la comunidad en la que desempeña su actividad.
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· La aplicación de minería de información en redes sociales trae importantes ventajas, al permitir obtener conocimiento en tiempo real a partir de texto, consolidándose en un instrumento
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5.3 Técnicas de Minería de Datos aplicadas a datos del proceso de. 5.3.2 Técnicas de agrupamiento o clustering. Esta consideración particular tiende a preservar una estructura “local”, en el sentido de que cada punto en el espacio p*, sostiene aproximadamente la misma relación con sus vecinos más minimizada. Esto da una configuración
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· La tecnología hace que las operaciones mineras sean más eficientes. Al principio, el desarrollo apuntaba a la extracción masiva de minerales sin considerar la contaminación ambiental; eran tiempos en los que el diésel dominaba el factor común de las grandes operaciones industriales. Hoy en día, la tecnología ofrece soluciones
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· Ramírez Melo, L., Delgado Ávila, E. R., & Montúfar Benítez, M. A. (2022). Aplicación de técnicas de minería de datos para la caracterización de estudiantes bajo el efecto de la COVID-19. Pädi Boletín Científico De
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La topografía desempeña un papel fundamental en la industria minera, ya que permite realizar estudios de impacto ambiental y planificar medidas de mitigación. A través de la utilización de técnicas topográficas, se pueden obtener datos precisos sobre el terreno, como la altitud, la pendiente y la vegetación existente.
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2 Herramientas Prácticas sobre los Derechos del Niño y la Minería Agradecimientos Esta publicación fue elaborada por la Unidad de Empresas y Derechos de la Infancia de UNICEF. Expertos técnicos e investigadores: Ed O’Keefe, Benjamin Nénot, Daniel
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Especialista en Elaboración de Proyectos Financieros. Magister en Costos y Administración Financiera. Master oficial en Ingeniería de Sistemas de Decisión. Profesor y Coordinador de la Carrera de Ingeniería en Sistemas en la Universidad Técnica Estatal de Quevedo. Ecuador. 4Ingeniero Eléctrico, especialidad Electrónica con Maestría en
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：5 En la búsqueda de soluciones, la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML) están emergiendo como fuerzas transformadoras en el sector minero. Tienen el potencial de
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(PDF) LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LALos 10 usos principales de la inteligencia artificial en la minería•Algunas de las áreas clave de la cadena de valor en las que la IA estará presente en 2023: Exploración (predicción); Minería (optimización); Procesamiento (optimización);
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NiceHash QuickMiner. ¡Comience a minar en menos de 60 segundos y gane dinero con su PC ahora! Hemos preparado una herramienta de prueba sencilla llamada NiceHash QuickMiner para que pruebe la minería por primera vez. ¡No es necesario registrarse! Pruebe a minar ahora.
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Componentes de la minería de datos Las componentes básicas de los métodos de la minería de datos son: 1. Lenguaje de representación del modelo: comprende las suposiciones y restricciones utilizadas en la representación empleada. 2. Evaluación del
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Alemán (A2). · Experiencia: Autorregulador del Mercado de Valores de Colombia-AMV · Ubicación: Bogotá · 204 contactos en LinkedIn. Mira el perfil de César Augusto Lara
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· TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS EN LA E FICIENCIA ACADÉMICA 1. Revista Científica Hallazgos21. ISSN 2528-7915. Periodicidad: cuatrimestral (marzo, julio, noviembre). Director: José Suárez
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RESUMEN. Los límites finales de un open pit pueden ser determinados con ayuda de diversos algoritmos de optimización existentes como son: el del cono flotante y el de
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Trituradora de piedra vendida por proveedores certificados, como trituradoras de mandíbula/cono/impacto/móvil, etc.
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