Título Uso de técnicas de minería de datos y aprendizaje automático para la detección de fraudes en estados financieros: un mapeo sistemático de literatura Tipo de publicación Journal Article Year of Publication 2020 Autores Ramírez-Alpízar, A, Jenkins, M
Meta-algoritmos o conjuntos de clasificadores (ensembles of classifiers) Construyen varios predictores (clasificación o regresión) y. después los usan de manera conjunta. Suelen ser mas precisos que los algoritmos individuales, siempre que los algoritmos base predigan mejor que el azar.
La minería de texto, también conocida como minería de datos de texto, es el proceso de transformar texto no estructurado en un formato estructurado para identificar patrones significativos y nuevos insights. Al aplicar técnicas analíticas avanzadas, como Naïve Bayes, Support Vector Machines (SVM) y otros algoritmos de machine learning
24 junio, 2024 ¡Urgente! Hay que rectificar el rumbo de la minería 24 junio, 2024 El cobre registra caída de 11,9% respecto del precio histórico registrado el pasado 20 de mayo 24 junio, 2024 Mujeres en la Ingeniería: Minoría, pero de alto impacto 24 junio, 2024
Técnicas avanzadas de minería de datos (online) Aprende conocimientos básicos de minería de datos, incluyendo algoritmos y herramientas que incorporan elementos de aprendizaje de máquina más avanzados. Este
En el marco de la estrategia de fomento minero del Ministerio de Minas y Energía nace el Centro de Aprendizaje Minero, que recoge la oferta educativa del sector con importantes aliados para los mineros y mineras de Colombia, con diversidad en niveles de formación y costos. Consulta nuestro repositorio de información.
junio 11, 2019 por Jorge Romero. Para usar alguna técnicas y/o algoritmos de Minería de datos, es necesario tener la vista minable. Es decir, contar con los datos preparados, conocer su descripción, y para seleccionar la técnica, se requiere saber el tipo de dato. El método a utilizar, depende del problema que se desea solucionar.
En los artículos analizados se hallaron 13 aplicadas para la minería de texto, el 83% de los artículos mencionaban de 1 a 3 técnicas de aprendizaje de máquina, las principales usadas por los autores en los artículos estudiados fueron support vector machine (SVM), k-means (K-M), k-nearest neighbors (K-NN), naive bayes (NB), self-organizing
La minería de datos permite analizar esta información de forma automatizada para generar experiencias únicas de navegación y dirigen la atención de los visitantes hacia ciertos tópicos. Esta es la forma en que plataformas como YouTube o TikTok saben qué contenidos les interesan a los usuarios.
Etapas en la Vida de una Mina. La secuencia general de actividades en la minería moderna a menudo se compara con las cinco etapas en la vida de una mina: prospección, exploración, desarrollo, explotación y recuperación. La prospección y exploración, los precursores de la minería, están vinculados y, a veces, combinados.
Los beneficios de una buena gestión de la biodiversidad para las empresas mineras incluyen: Mayor confianza y lealtad de los inversores. Mejores relaciones con agencias reguladoras. Ciclos de permisos más cortos y menos contenciosos. Mejores relaciones con la comunidad. Alianzas sólidas con ONGs.
Ciencia de los datos se ha establecido desde la década de 1960, mientras que la minería de datos sólo se dio a conocer en la década de 1990. El campo de Ciencia de los datos se centra en la ciencia de los datos, mientras que la minería de datos está más preocupado por el proceso real. Esta no es una lista exhaustiva de las diferencias
Centro de Capacitación Minera INMINER. La digitalización llegó para quedarse en todos los ámbitos de la vida moderna, y uno de los aspectos más fundamentales de la misma, es la educación, pues sin ella no sería posible encaminar ninguna de las acciones necesarias que impulsan el crecimiento o desarrollo que caracterizan los distintos
2.1 Principales impactos ambientales de la minería. 2.1.1 · Daños a la superficie terrestre. 2.1.2 · Daños a los acuíferos subterráneos. 2.2 · Impacto sobre la fauna y flora. 2.3 · Cambios visuales. 3 Tipos de contaminación que produce la minería: 3.1 Contaminación del agua por la minería. 3.2 Contaminación del suelo por la minería.
Abstract: The tectonic framework of the Neoarchaean-Mesoproterozoic (2.58 to 1.87 Ga) supracrustal rocks exposed in the Thabazimbi region and Kumba Fe-Mine, Transvaal
Aprendizaje máquina El aprendizaje de máquina está en el tercer lugar entre las disciplinas aprendizaje máquina vs. estadística vs. minería de datos que debemos estudiar. El machine learning, como usualmente se conoce, es una rama de la inteligencia artificial (IA) que centra su atención en el uso de datos y algoritmos para intentar imitar
rocks exposed in the Thabazimbi region and Kumba Fe-Mine, Transvaal Supergroup, South Africa, has been studied using remote sensing (RS) techniques (based on Landsat
En este artículo, aplicamos técnicas de minería de datos para descubrir rutas de aprendizaje frecuentes. Hemos utilizado datos de 84 estudiantes universitarios, seguidos en un curso online usando Moodle 2.0. Proponemos agrupar a los estudiantes, en
La minería de datos es una técnica que tiene numerosas ventajas para las empresas y organizaciones. Algunas de las más importantes son: Identificación de patrones y tendencias: Ayuda a identificar patrones y tendencias en los datos que de otra manera serían difíciles de detectar. Esto puede proporcionar información valiosa para la toma
16 July, 2015. Kumba Iron Ore Limited (“Kumba”), a business unit of the Anglo American group, has today commenced a consultation process in terms of section 189 of the Labour Relations Act, through its subsidiary Sishen Iron Ore Company (Pty) Ltd, as part of closure procedures at its Thabazimbi mine in Limpopo Province, South Africa. Kumba
Trituradora de piedra vendida por proveedores certificados, como trituradoras de mandíbula/cono/impacto/móvil, etc.
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